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电子制造2000人规模
某外资电子代工厂AI视觉质检及网络改造
该客户是全球知名的3C电子代工企业，在昆山设有大型生产基地。随着订单量的激增与客户对产品质量要求的不断提高，原有的生产管理模式已无法满足需求。
面临痛点
- 1.人工目检PCB板效率低，容易因疲劳导致漏检，错漏检率达1.5%。
- 2.车间内原有的弱电网络架构老化，核心交换机频繁死机。
- 3.生产设备数据（PLC）无法实时上传到MES系统，经常发生断连。
- 4.IT运维人员不足，排查网络故障往往需要半天以上。
解决方案
全厂万兆网络骨干升级
重新规划了厂区网络拓扑，采用星型架构。核心机房部署两台工业级万兆核心交换机做双机热备，车间部署全千兆POE接入交换机，实现光纤到车间，千兆到桌面/设备。
部署边缘AI视觉检测系统
在SMT贴片和波峰焊后道工序，加装了40个定制的AI视觉检测工位。采用2000万像素工业相机+高亮度环形光源，配套安杰自研的边缘推理盒子。
MES数据无缝对接
开发了专属的协议转换网关，将产线上百台不同型号设备的PLC数据统一采集，并以毫秒级延迟实时推送到客户的MES与ERP系统中。
💡 AI 技术亮点
项目最大的亮点在于AI模型的自学习能力。初期我们在云端使用3万张正负样本图片训练了基础模型。系统上线后，边缘计算盒子会对模棱两可的疑似缺陷图片进行保存并自动回传云端，工程师每周进行一次微调，使模型准确率在首月就从95%跃升至99.9%。
投资回报 (ROI)
- 直接节省质检人员45人，每年节省人力成本约 360 万元。
- 产品出厂良品率提升至 99.9%，客户退货率降低 80%。
- 网络系统故障率降为0，IT运维效率提升 300%。